Hookline& 的另一份报告对人工智能生成内容的认知提供了进一步的重要见解。该报告调查了 1,000 名美国受访者，结果显示绝大多数（82.1%）至少在某些情况下能够识别人工智能生成的内容。在 22-34 岁的年轻群体中，这一比例更高，他们的识别能力达到了惊人的 88.4%。只有一小部分年轻人（仅 11.6%）表示他们从未注意到人工智能生成的内容。
这些发现凸显了消费者对人工智能生成内容的存在及其特征的认识日益增强。尽管人工智能生成的艺术作品越来越受欢迎，但消费者似乎越来越难以将其与人类创作区分开来。Hookline& 首席执行官 Christopher Walsh Sinka 指出，创作者和品牌不应想当然地认为他们的受众会对人工智能生成的内容视而不见。
Hookline& 的调查结果补充了先前的研究 手机号数据库列表 结果，并证实了消费者越来越意识到数字内容中人工智能的存在的趋势。对于品牌和内容创作者而言，这意味着他们应该谨慎透明地对待人工智能的使用。试图巧妙地推广人工智能生成的内容可能会导致信任丧失，尤其是在更年轻、更专注的受众群体中。因此，在沟通中强调真实性和人性化元素仍然是与消费者建立牢固关系的关键。
使用算法识别人工智能生成的内容
一些软件程序尝试识别人工智能生成的文本，但其准确性仍有争议。一些工具在检测纯机器生成的文本方面可以取得相对较高的成功率，但它们往往无法识别经过人工编辑或由更高级的模型以更精炼的语言创建的文本。有时，它们无法识别人工智能编写的文本，有时甚至会将互联网出现之前很久的文本标记为人工智能生成的文本。此外，新的生成人工智能技术和模型不断涌现，试图规避检测，这导致人工智能创建者和检测工具开发者之间持续的竞争。因此，应谨慎看待这些软件程序的结果，并将其作为评估文本作者身份的唯一决定性因素。