我们 建立此框架是为了巩固我们现有的信息风险保证流程 ，该流程涵盖数据保护和网络安全。这意味着我们在这些关键领域保持专家保证，同时涵盖与使用 相关的新风险。
我们来自这些团队的专家也 车主数据 在相互学习，以解决重叠的问题。例如，我们的数据保护和人工智能专家会聚在一起，评估人工智能生成关于某人的不准确信息的风险。这是英国数据保护法的一个重要考虑因素。
我们 将使用该框架大约次，然后再对其进行审查并寻求迭代。我们预计，在这段时间内，我们将学到很多关于它如何适合 的知识。 此外，市场也将发生变化，以解决一些关于准确性、数据隐私和版权侵权的常见问题。
我们认识到，作为政府部门，我们必须公平、准确、公正地满足极高的可信度标准。 将这些价值观应用于我们构建的任何人工智能驱动系统非常重要。我们与部门内的高层领导进行了广泛的交流，包括我们的执行委员会和首席科学顾问。 我们将向他们汇报，并在工作继续进行时在此分享我们的发现。